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IA con criterio · Presencial en Puerto Madryn y Trelew

De pedir a delegar: inteligencia artificial aplicada a tu trabajo

Cuatro encuentros de 90 minutos para dejar implementado un proceso real de tu área y decidir, sobre tu propio material, qué tareas conviene delegar hoy. Sin programar.

Grupo reducido · 6 horas presenciales · Certificado de Academia Tesla

Próxima comisión: ver fechas y valores →

Esto te va a resultar familiar

Le hacés una consulta a ChatGPT, te responde, resolvés. Copiás, pegás y seguís con tu jornada.

Al día siguiente abrís de nuevo y tenés que explicar todo otra vez: quién sos, dónde trabajás, cómo se arma ese informe, qué formato usan en tu oficina. Otra vez desde cero.

No lo estás usando mal. Lo estás usando como un buscador, que es lo que hace la mayoría. Y ahí queda sin aprovechar la mayor parte de lo que la herramienta puede hacer por vos.

La analogía que ordena todo

Imaginá que ingresa una persona nueva a trabajar con vos. El primer día le explicás el circuito completo: cómo se arma el informe, a quién se envía, qué datos lleva, qué criterios se aplican.

Si al día siguiente se lo tenés que volver a explicar, y al otro también, nunca deja de ser nueva. Nunca te libera trabajo: te lo agrega.

Ese primer día es el que más tiempo lleva. Y es el que define cuánto tiempo pasás después corrigiendo lo que te entrega. Con la IA es igual: cargar tu contexto una sola vez -tu forma de trabajar, tus herramientas, tus formatos, cómo querés que te responda- es la parte lenta, y es la que garantiza que el resultado salga bien sin que lo tengas que rehacer.

Explicarlo una sola vez y que quede configurado. Eso es lo que hacemos en los primeros tres encuentros, sobre un proceso propio y real de tu trabajo.

Y cuando esa persona ya conoce el circuito, aparece la segunda pregunta: qué tareas se le pueden encargar completas, sin supervisar cada paso. Con la IA pasa lo mismo. Las herramientas que salieron este año ya trabajan sobre los archivos de tu computadora. Lo que falta no es capacidad: es saber qué delegar, con qué límites y si a vos te conviene. Eso es el cuarto encuentro.

No es una herramienta para programadores

Anthropic publicó el análisis de 1,2 millones de sesiones de trabajo con Claude Cowork, su entorno de trabajo con IA. El resultado ordena bastante el panorama:

33,4%procesos de negocio
  • 33,4% Procesos de negocio
  • 41,5% Otras categorías
  • 16,4% Creación de contenido
  • 8,7% Desarrollo de software
3x

los usuarios que no son programadores crecen tres veces más rápido que los ingenieros en las herramientas agénticas de IA

Datos publicados por Anthropic sobre 1,2 millones de sesiones de trabajo con Claude Cowork, 2026.

El uso principal de estas herramientas hoy es administrativo, no técnico. Y en Codex, el agente que OpenAI convirtió en su plataforma de trabajo para toda la empresa, los usuarios que no son programadores ya son uno de cada cinco y crecen tres veces más rápido que los ingenieros, según datos de la propia OpenAI.

Fuente: datos agregados publicados por Anthropic y OpenAI, 2026.

Si tu trabajo entra en ese 33%, este curso está diseñado para tu área.

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Programa

Cuatro encuentros de 90 minutos, presenciales, en grupo reducido. Seis horas de trabajo sobre tu propio material. Cada encuentro deja algo implementado.

Encuentro 1 · Criterio y relevamiento: dónde conviene aplicar IA

  • Cómo funciona un modelo de lenguaje y por qué a veces responde con información incorrecta con total seguridad.
  • Qué tareas conviene delegar y cuáles no.
  • Relevamiento de tareas repetitivas: mapa de tu semana de trabajo.
  • Estructura de una consigna profesional: rol, contexto, tarea, formato y límites.
  • Línea de base: cuánto tiempo insume hoy cada tarea que vamos a intervenir.
  • Selección del proceso propio sobre el que vas a trabajar durante todo el curso.

Encuentro 2 · Documentos recurrentes con contexto propio

  • Dejar cargado tu contexto de trabajo una sola vez, para no volver a explicarlo: la diferencia entre preguntar y configurar. Hoy se llama proyectos, espacios o skills según la herramienta; el mecanismo es el mismo.
  • Cómo la herramienta aprende tu forma de trabajo a partir de lo que le cargás -documentos, audios, notas de cómo hacés las cosas- y por qué ese tiempo inicial es el que evita corregir cada resultado después.
  • Carga de modelos, formatos y criterios de tu organización.
  • Informes y reportes periódicos configurados una vez para reutilizar.
  • Trabajo sobre planillas y documentos: lectura, resumen y control de datos.
  • Un asistente que responde desde la documentación de tu área y no desde internet.
  • Verificación y control de calidad antes de enviar.
  • Qué información no se carga y por qué.

Encuentro 3 · Documentación de procesos internos

  • Del conocimiento que hoy está solo en la cabeza al procedimiento escrito.
  • Redacción asistida de instructivos sobre circuitos reales de tu área.
  • Continuidad ante ausencias e incorporación de personal nuevo.
  • Checklists y formularios derivados del procedimiento.
  • Por qué un proceso documentado es el requisito previo a cualquier automatización.
  • Por qué un procedimiento escrito sobrevive al cambio de herramienta, y una configuración hecha dentro de un producto no.
  • Cómo mantenerlo actualizado sin rehacerlo.

Encuentro 4 · Sesión de exploración: qué se puede delegar hoy

Este encuentro no enseña una herramienta. Prueba, sobre una tarea real de cada participante, hasta dónde llega hoy encargarle trabajo completo a un entorno de IA que opera en la computadora, y termina con una decisión.

  • Qué cambia cuando la IA deja de responder y pasa a ejecutar sobre tus archivos: entornos de trabajo con IA en la computadora y en qué se diferencian del chat.
  • Prueba en vivo con tu propio material: una tarea del proceso que trabajaste, encargada como objetivo y no como consigna.
  • Permisos y alcance: a qué le das acceso, qué queda afuera, qué revisás antes de que ejecute.
  • Reglas y límites: por qué un objetivo sin restricciones se cumple de maneras que no querés.
  • Qué se resuelve con el plan gratuito y qué cambia con uno pago, visto en clase y no en un folleto.
  • Decisión por escrito: qué tareas de tu área conviene delegar, cuáles no todavía y qué necesitás para hacerlo.
  • Medición final contra la línea de base y plan de continuidad.

Entre encuentro y encuentro hay una consigna breve para aplicar en tu área. El curso se sostiene sobre tu trabajo real, no sobre ejercicios de práctica.

No sabés qué proceso trabajar? Es lo más habitual. Contanos en qué trabajás y lo definimos antes del primer encuentro.

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Qué incluye

Lo que te llevás implementado

  • Un proceso propio configurado y guardado, listo para volver a usar.
  • El procedimiento escrito de un circuito de tu área.
  • Un asistente configurado con la documentación de tu trabajo.
  • Medición inicial y final del tiempo que insumen las tareas intervenidas.

Lo que te llevás decidido

  • Una prueba real de delegación sobre tu material, en un entorno de trabajo con IA.
  • Un criterio por escrito: qué delegar, qué no todavía, con qué plan y bajo qué límites.

Además: cuatro encuentros presenciales de 90 minutos en grupo reducido, material de consulta, consignas de aplicación entre encuentros y certificado de Academia Tesla.

Para quién es

Personal administrativo y de back office. Tareas que se repiten cada semana con la misma estructura y distinto contenido.

Responsables de área y mandos medios. Circuitos que dependen de que una persona en particular esté disponible.

Titulares de pequeñas empresas y profesionales independientes. Trabajo administrativo que se acumula porque no hay a quién delegarlo.

El punto en común: ya usás ChatGPT, Claude o Gemini, aunque sea de manera intermitente, tenés la sensación de estar aprovechando una fracción y escuchás hablar de agentes y de IA que trabaja en tu computadora sin saber si es para vos.

Para quién no es. Si nunca abriste una herramienta de IA, este no es tu punto de entrada. Escribinos igual y te orientamos sobre por dónde empezar.

Grupo reducido: los lugares por comisión son limitados.

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Modalidades

Programa

Cuatro encuentros de 90 minutos, presenciales, grupo reducido. Finalizás con tu proceso implementado y una decisión tomada sobre qué delegar.

Programa con acompañamiento

Lo anterior más dos sesiones individuales sobre tu área específica, para los circuitos que no se resuelven en formato grupal.

En tu organización

Relevamiento de un circuito real en tu lugar de trabajo, implementación acompañada y revisión a los 60 días. Alcance y presupuesto a medida.

Online en vivo

El mismo programa, en encuentros sincrónicos con grupo igual de reducido, para quienes trabajan fuera de Puerto Madryn y Trelew. Mismo trabajo sobre procesos propios, misma medición inicial y final. No es una versión grabada ni recortada: son los mismos cuatro encuentros, en vivo.

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Quién dicta el curso

Retrato de Laura Bustos, fundadora de Academia Tesla

Soy Laura Bustos. Hace más de veinte años que me dedico a formar personas, y hace casi diez que dirijo Academia Tesla, la primera academia de robótica y programación de Puerto Madryn, con actividad también en Trelew.

Trabajo con inteligencia artificial todos los días: en la gestión de mi propio trabajo, en el diseño de los programas que dicto y en herramientas que desarrollé para uso propio. Tengo la certificación en AI Fluency de Anthropic y conduzco un segmento semanal de tecnología en radio y el podcast Entre el ruido digital.

Lo que traigo no es una demostración de herramientas. Es el oficio de lograr que otra persona aprenda algo y lo pueda repetir sin mí. Que es, en el fondo, el problema real cuando alguien quiere incorporar IA a su trabajo.

+20 años formando · Fundadora de Academia Tesla · Certificación AI Fluency (Anthropic) · Radio y podcast semanal

Querés saber si el curso se ajusta a tu área antes de inscribirte? Escribinos y te respondo yo.

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Preguntas frecuentes

¿Necesito saber programar?

No. Nada de lo que trabajamos requiere escribir código.

¿Qué tengo que llevar?

Notebook. Es indispensable: a este nivel de trabajo no se puede avanzar solo desde el celular.

¿Con qué herramientas trabajamos?

Con las que ya conocés y con las funciones que la mayoría no usa: proyectos, contexto propio, asistentes configurados y entornos de trabajo con IA en la computadora. El curso se actualiza en cada comisión, porque el panorama de herramientas cambia mes a mes.

¿Necesito una cuenta paga?

No. Se trabaja con el plan que ya tenés. En el último encuentro se muestra qué cambia con una suscripción, para que decidas si te conviene después de verlo y no antes.

¿Al terminar voy a tener la IA trabajando sola en mi computadora?

Vas a haberlo probado sobre una tarea tuya y vas a saber si conviene, con qué límites y qué te falta. El curso no promete automatizar tu trabajo: promete que decidas con criterio qué delegar. Lo que sí queda funcionando es el proceso configurado en los tres primeros encuentros.

¿Y si no se me ocurre qué proceso trabajar?

Es lo más habitual. Llevamos propuestas de trabajo y en el primer encuentro definimos juntos cuál se ajusta a tu área.

¿Hay modalidad online?

Sí, en vivo y con la misma cantidad de participantes por comisión. Está pensada para quienes están fuera de la región. No hay versión grabada: el curso se apoya en el trabajo sobre tu propio material durante el encuentro.

¿Se puede hacer para un equipo de trabajo?

Sí. Es la tercera modalidad: cerrado, en tu organización y sobre tus propios circuitos.

¿Y si la herramienta que aprendo deja de existir?

Pasa, y seguido. Los GPTs personalizados de ChatGPT, que hasta hace unos meses eran la forma habitual de armar un asistente propio, hoy ya no se pueden crear desde una cuenta personal. Por eso el curso no se organiza por herramienta sino por capacidad, y lo que te llevás son procedimientos y documentos propios, que son tuyos y se pueden mover a la herramienta que venga.

¿Se entrega certificado?

Sí, al completar los cuatro encuentros.

¿Cuál es el valor?

Están publicados junto con las fechas de la próxima comisión, en la página de inscripción.

Cuatro encuentros, un proceso implementado, una decisión tomada

Trabajamos con pocas personas para que cada una finalice con su propio proceso funcionando y sepa qué delegar después. Los lugares por comisión son limitados.